SPSS ALTER TYPE 命令 – 简明教程

作者：Ruben Geert van den Berg，出自 SPSS A-Z

SPSS 的 ALTER TYPE 命令主要用于将字符串变量转换为数值型变量。然而，它还有其他有趣的用途。本教程将快速引导您了解这些用途，并指出一些潜在的陷阱、技巧和窍门。您可以下载并打开 holidays.sav 文件来跟随教程操作，但您需要 SPSS 16 或更高版本才能使用 ALTER TYPE 命令。

SPSS ALTER TYPE 陷阱

虽然 ALTER TYPE 是快速完成许多事情的绝佳选择，但它有一个主要的缺点：如果它未能转换一个或多个值，它将返回系统缺失值而不发出任何警告或错误。如果未检测到这一点，可能会严重损害您的数据并导致研究结果产生偏差。即使您确实注意到 ALTER TYPE 导致的系统缺失值，也很难追踪出现问题的原因（如果有的话），因为原始值已被覆盖。

安全策略

我们提出两种基本的安全策略：

始终在转换变量之前复制它们。一个用于克隆数据中许多（或所有）变量的绝佳工具可以从 Clone Variables 免费下载。
直接在原始变量上运行 ALTER TYPE，但之后立即检查结果中是否存在系统缺失值。如果存在且您不知道原因，请关闭您的数据，重新运行您的语法直到可疑的 ALTER TYPE 命令，并检查哪些值可能导致了问题。

SPSS ALTER TYPE - 字符串转换为数值

我们想知道参与者的平均年龄，但我们无法计算，因为年龄在我们数据中是一个字符串变量。下面的语法首先复制年龄，然后将其转换为数值变量。我们可以通过运行 DESCRIPTIVES 命令看到结果中没有缺失值；n 等于我们数据中的案例数。

SPSS ALTER TYPE 语法示例 1

***1. 用于创建新字符串变量的字符串命令。
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string copy_age(a2).

***2. 将年龄复制到新的字符串变量中。
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compute copy_age = age.

***3. 将字符串转换为数值型。
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alter type age(f2).

***4. 检查缺失值和平均年龄。
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descriptives age.

SPSS ALTER TYPE - 字符串转换为日期

现在我们来看 birthday（生日）。这是一个字符串变量，我们希望将其转换为日期变量。现在，SPSS 日期变量是数值型变量，保存着以秒为单位的数字，这些数字显示为普通日期。它们有几个显示选项，可以在 date format 下找到一个快速概览。请注意，birthday 中的字符串值对应于日期值，如果它们的 format 设置为 DATE11 时，看起来的样子。因此，我们必须在 ALTER TYPE 中指定 DATE11（下面的步骤 3），才能将 birthday 转换为日期变量。

SPSS ALTER TYPE 语法示例 2

***1. 创建新的字符串变量以复制 birthday。
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string copy_birthday(a11).

***2. 将 birthday 值复制到新的字符串变量中。
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compute copy_birthday = birthday.

***3. 将 birthday 转换为日期变量。
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alter type birthday(date11).

***4. 检查缺失值。
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descriptives birthday.

SPSS ALTER TYPE - 字符串转换为日期

请注意，start（开始）和 end（结束）也是字符串变量。它们的值看起来像是显示为 EDATE10 的日期值。我们将通过以下语法复制它们并将它们都转换为日期变量。

***1. 创建两个新的字符串变量。
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string copy_start copy_end(a10).

***2. 将 start 和 end 的值复制到新的字符串变量中。
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compute copy_start = start.
compute copy_end = end.

***3. 将两个字符串变量都转换为日期变量。
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alter type start end(edate10).

来自 ALTER TYPE 的系统缺失值

请注意，ALTER TYPE 导致了一个系统缺失值，没有任何警告或错误。幸运的是，我们在转换变量之前复制了它们，并且 copy_start 告诉我们，对于一个案例，日期和月份被颠倒了。因为案例具有唯一的 id 值，所以我们可以通过将 DATE.DMY 和 IF 结合起来轻松纠正这个问题，如下一个语法示例所示。

***设置 id = 482 的案例的正确开始日期。
**
if id = 482 start = date.dmy(15,12,2014).
exe.

SPSS ALTER TYPE - 过滤器

ALTER TYPE 的一个有趣但鲜为人知的功能是转换具有给定 format 的所有变量。我们可以通过指定一个输入格式来做到这一点，然后它充当过滤器：ALTER TYPE 仅影响格式与此输入格式匹配的变量。下面的示例首先寻址所有变量，但仅转换具有 EDATE 格式的变量。

***将数据中所有具有 edate 格式的变量转换为 date11。
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alter type all (edate = date11).

SPSS ALTER TYPE - 更改字符串长度

ALTER TYPE 可以更改字符串变量的长度。例如，我们数据中的最后一位受访者结婚了，并将她的姓氏更改为“Hernandez-Garcia”。我们无法轻易纠正这一点：正如我们在 variable view 中看到的那样，last_name 具有 A9 格式，因此最多可以容纳 9 个字符。

以下语法通过使用 ALTER TYPE 增加其长度来解决此问题。

***1. 这不起作用，因为新名称对于 A9 格式来说太长了。
**
if id = 595 last_name = 'Hernandez-Garcia'.
exe.

***2. 将 last_name 的字符串长度增加到（最大）30 个字符。
**
alter type last_name(a30).

***3. 现在 last_name 已成功更正。
**
if id = 595 last_name = 'Hernandez-Garcia'.
exe.

将数值变量的值标签转换为字符串变量

请注意，first_name 在我们的数据中是一个数值型变量。我们可以使用 ALTER TYPE 将其更改为字符串变量，但这将转换值（1 到 10）而不是值标签中的姓氏。解决方案是使用 VALUELABEL，但整个过程需要一些手动步骤，如下面的语法所述。

***1. 创建新字符串以将值标签传递到其中。
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string tmp(a30).

***2. 将值标签（姓氏）传递到字符串中。
**
compute tmp = valuelabels(first_name).
exe.

***3. 删除原始数值版本。
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delete variables first_name.

***4. 将新变量重命名为旧变量名称。
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rename variables tmp = first_name.

***5. 恢复原始变量顺序。
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add files file */keep id first_name all.
exe.

SPSS ALTER TYPE - 最小化字符串长度

一个不错的 ALTER TYPE 技巧是最小化数据中所有字符串变量的长度。我们可以通过将所有 A formats 设置为 AMIN 来做到这一点：这是一个特殊的 ALTER TYPE 关键字，表示每个字符串变量的最小长度。在前面的示例中，我们猜测 30 个字符对于 first_name 和 last_name 来说已经足够了。这些长度实际上比必要的要长，导致数据文件的大小增加。我们可以通过使用前面提到的过滤器功能来轻松地最小化所有字符串长度：alter type all(a = amin)。

正如我们从结果中看到的那样，first_name 和 last_name 所需的最小长度分别是 9 和 16。